7 Cara Merangkum Penjelasan dalam Video YouTube dengan AI

Teknolagi.net - Merangkum penjelasan dalam video YouTube menggunakan AI dapat dilakukan secara efektif dengan menggabungkan beberapa teknologi, seperti pengenalan suara otomatis (ASR), pemrosesan bahasa alami (NLP), dan algoritma rangkuman. 

Dengan adanya bantuan teknologi tadi, siapapun akan lebih mudah memahami penjelasan di video YouTube. Bahkan, seseorang tidak perlu menonton videonya sampai selesai karena rangkuman videonya sudah tersedia.

Berikut adalah langkah-langkah untuk mencapainya:

1. Transkripsi Video Menggunakan Speech-to-Text

Langkah pertama dalam merangkum video YouTube adalah mengubah konten yang diucapkan menjadi teks. Ini dilakukan menggunakan model automatic speech recognition (ASR).

• Alat yang dapat digunakan:
  • Teks otomatis dari YouTube: Banyak video YouTube yang memiliki subtitle otomatis yang dapat diakses dan diunduh. Meskipun tidak sempurna, ini bisa menjadi titik awal yang baik.
  • Alat ASR pihak ketiga: Layanan seperti Google Cloud Speech-to-Text, IBM Watson Speech to Text, atau Rev.com menyediakan layanan transkripsi yang lebih akurat.
  • Deepgram atau Otter.ai: Alat ini sangat baik untuk transkripsi yang akurat, dan beberapa di antaranya bahkan bisa mentranskripsi langsung dari URL YouTube.

2. Pra-pemrosesan Teks

Setelah video ditranskripsi, Anda mungkin perlu membersihkan teks tersebut. Ini meliputi:

• Menghapus kata pengisi (misalnya, "um", "uh").
• Memperbaiki kesalahan transkripsi (umum terjadi pada transkripsi otomatis).
• Membagi teks menjadi segmen-segmen yang koheren (misalnya, paragraf, poin-poin).

3. Gunakan Alat AI untuk Merangkum

Setelah Anda memiliki transkripsi, langkah berikutnya adalah merangkumnya menjadi versi yang lebih ringkas. Algoritma rangkuman berbasis AI dapat membantu di sini.

• Extractive Summarization: Metode ini memilih kalimat-kalimat paling penting langsung dari transkrip dan menyusunnya bersama-sama. Ini berguna untuk mendapatkan rangkuman yang lebih dekat dengan teks aslinya.

  • Alat untuk Extractive Summarization:
    • Hugging Face Transformers: Menyediakan model seperti BART atau T5 untuk extractive summarization.
    • Sumy: Perpustakaan Python yang dapat melakukan extractive summarization.
    • OpenAI GPT-3/ChatGPT: Dapat digunakan untuk merangkum dengan memberi transkripsi dan meminta rangkuman.

• Abstractive Summarization: Metode ini menulis ulang konten untuk menghasilkan rangkuman yang lebih ringkas dan koheren, seringkali dengan merangkai kembali ide-ide asli.

  • Alat untuk Abstractive Summarization:
    • GPT-3 atau GPT-4: Anda bisa memberikan instruksi untuk merangkum konten dengan efektif.
    • Model BART atau T5 dari Hugging Face: Model-model ini dirancang untuk membuat rangkuman yang lebih mengalir dan alami.

4. Pasca-Pemrosesan Rangkuman

Setelah AI merangkum transkrip, Anda mungkin ingin:

• Meninjau rangkuman untuk memastikan bahwa itu menangkap poin-poin utama dengan akurat.
• Menyunting rangkuman agar lebih mudah dibaca atau untuk menyesuaikan nada (misalnya, formal, kasual).

5. Mengotomatiskan Proses

Jika Anda ingin mengotomatiskan seluruh proses (transkripsi + rangkuman), Anda dapat membuat alur kerja sederhana menggunakan API atau layanan. Berikut adalah alur kerja tingkat tinggi:

• Langkah 1: Ambil URL video YouTube.
• Langkah 2: Gunakan API transkripsi (misalnya, subtitle YouTube, Google Cloud, atau Otter.ai) untuk mentranskripsi video.
• Langkah 3: Masukkan transkripsi ke dalam alat rangkuman AI (seperti GPT-3 atau model Hugging Face).
• Langkah 4: Lakukan pasca-pemrosesan pada rangkuman agar lebih jelas dan koheren.

Contoh Alur Kerja Menggunakan Python:

Berikut adalah garis besar kode yang disederhanakan menggunakan Python:

python
import openai
import youtube_transcript_api

# Langkah 1: Mendapatkan transkrip dari YouTube (menggunakan youtube_transcript_api)
def get_transcript(video_id):
    transcript = youtube_transcript_api.YouTubeTranscriptApi.get_transcript(video_id)
    text = " ".join([entry['text'] for entry in transcript])
    return text

# Langkah 2: Merangkum teks menggunakan OpenAI GPT-3
def summarize_text(text):
    openai.api_key = 'your-api-key'
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-003",  # Menggunakan mesin GPT-3
        prompt=f"Rangkum teks ini:\n{text}",
        max_tokens=200  # Sesuaikan berdasarkan seberapa pendek Anda ingin rangkumannya
    )
    return response.choices[0].text.strip()

# Proses Utama
video_id = 'your-video-id'
transcript = get_transcript(video_id)
summary = summarize_text(transcript)
print("Rangkuman:", summary)

6. Peningkatan Potensial

• Segmentasi Topik: Anda dapat memecah video menjadi bagian-bagian berbeda (misalnya, pengenalan, poin utama, kesimpulan) sebelum merangkum setiap bagian.
• Analisis Suara: Sistem canggih bahkan bisa mendeteksi nada, penekanan, dan momen penting, yang bisa dipertimbangkan dalam rangkuman untuk pemahaman yang lebih dalam.

7. Alat untuk Rangkuman All-in-One

Jika Anda mencari solusi all-in-one, ada platform dan perangkat lunak yang menawarkan transkripsi dan rangkuman dalam satu paket:

• Descript: Alat yang kuat untuk mentranskripsi dan memungkinkan Anda mengedit serta merangkum audio dan video.
• Trint: Menyediakan layanan transkripsi dan rangkuman berbasis AI.
• Sonix: Layanan transkripsi lainnya dengan fitur otomatis untuk rangkuman.

Pemikiran Akhir

Untuk merangkum penjelasan dalam video YouTube menggunakan AI, Anda biasanya menggabungkan alat transkripsi dengan model rangkuman. 

Anda dapat mengotomatiskan proses ini atau menggunakan alat siap pakai untuk solusi yang lebih cepat, tergantung pada kompleksitas dan frekuensi tugas. 

Kualitas rangkuman dapat bervariasi, tetapi dengan kemajuan dalam NLP, rangkuman yang dihasilkan AI semakin akurat dan berguna.

Jika artikel Teknolagi.net bermanfaat, bagikan ke teman yang lain. Terima kasih.